Столкнулся с тем, что урны вычищать реже стали. Появилась еще одна мысль.

Берем квадрокоптер, делаем разметку по карте, чтобы он облетал все урны и снимал на видео. Обрабатываем полученное видео по прилету. Все урны отмечены на карте координатами. Отображаем урны прямо на карте – зеленый – пустая, красный – заполненная.

Даем 3.14зды управляющей компании или местным дворникам. Через пару часов делаем повторный облет.

Аналогично можно сделать контроль уборки снега и т.п.

Еще одна мысль, которую надо записать, чтобы не забыть, ну и может быть кому-то пригодится.

Цель: определить количество свободных парковочных мест на дорогах, рядом с домами.

Решение: камеры на домах или дроны снимают видео. Машинное зрение производит распознавание мест, где машины паркуются. То есть нет необходимости делать разметку парковочных мест в ручную – это можно сделать автоматически, произведя наблюдение и обучение в течении, например, одной недели. Если тут стояла машина – вероятно, что это парковочное место. Также можно проверять недопустимую парковку.

На выходе мы знаем: сколько машин вообще может парковаться в конкретном месте, насколько загружено это место в плане занятости мест, динамику загруженности.

Дети пошли на робототехнику. Заодно посмотрел мульт “Записки о робототехнике”. Это все здорово, но есть одна глобальная ЖОПА с этой робототехникой – это цель.

То есть чтобы что-то делать в этой области, надо иметь четкую задачу, которую мы хотим решить. И я не занимался роботами, потому что такой задачи не было. А тут меня пробило! Вот такая задача:

Проблемы с техникой можно разделить на несколько групп. Параметры проверки этих групп – простые, на них можно натравливать простое машинное обучение. Что это за параметры?

Я – экспериментатор. Я всегда стараюсь открыть что-то новое для себя. В этот раз я записался на онлайн консультацию к психотерапевту.

Так как мозг надо ежедневно чем-то полезным подгружать, я решил почитать и записать полезности, которые можно найти в мануале mikrotik. Далее пойдут полезности и ссылки, описания.

История началась с того, что пришла пора менять свой Chrysler Town and Country 2008 года выпуска с пробегом 210 тыс. км. на что-то более новое, но не очень дорогое. Покупать Toyota Sienna за 2.5 млн. руб. как-то не особо интересно. Opel Zafira – маловата и простовата. По-новее Town and Country тоже от 1.5 млн. руб. Но меня всегда привлекали комфортные праворукие минивэны – места много, куча электроники, высокая надежность.

(записать мысль о переключении, особенностях, применении. Это заготовка)

1. Создай новую картинку будущего.
2. Оценка 90 дней ДО и 90 дней После – что достиг, что получилось, что важно, чему научился, что интересно; какая цель на ближайшие 30-90 дней, какие 2-5 шагов, чтобы приблизиться к цели?
3. Держимся в потоке – ежедневные процедуры для движения вперед.
4. Создание обстановки.
5. Фокус на результатах.
6. Выбор идеального наставника/партнера – с кем бы я хотел работать, у кого хотел бы учиться, чем я могу быть полезен для них, чтобы войти в их круг?
7. Стань идеальным слушателем и наблюдателем – слушай и понимай, а потом и тебя поймут.
8. Сосредоточься на “кто”, нежели “как” – перестань делать сам, дай людям почувствовать себя частью чего-то, дай им возможность сделать то, что нужно тебе.
9. Постоянно обновляй свое определение ценностям и успеху – если твое определение успеха не изменилось за 12 месяцев – ты ничему не научился особо.
10. Не жди долго, если ты знаешь, что пришла пора изменений. “Делать одно и тоже, ожидая другого результата” – Энштейн. Можно застрять даже в успехе, если не двигаться дальше.

После того, как я привел в более менее упорядоченное состояние свои мысли, пришла пора нормальной научной деятельности.

Вся научная деятельность, как и написание научных статей, происходит по следующему алгоритму: